微软正积极推动一个未来愿景：人工智能（AI）将全面掌控计算机上的各项任务，并在背景中为用户自动执行工作。为了实现这个目标，微软首先必须创建强大的工具生态，并说服开发者相信AI能套现其承诺。微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉（Satya Nadella）在今年稍早透露，某些项目的代码中有多达30%是由AI编写，引发业界对AI在开发流程中应用的关注。
微软核心AI团队副总裁阿曼达·西尔弗（Amanda Silver）表示，公司正致力于识别开发流程中的低效环节，并探索AI的应用潜力。微软内部拥有超过10万个代码库，涵盖重新项目到超过20年的旧代码，为AI的应用提供广阔空间。
微软最近将一个“编码代理”嵌入到GitHub Copilot中，让开发人员可以指派任务，AI代理能自主执行代码架构设计、实例策略与测试协议，不再需要持续的人工引导。根据微软内部数据，这种做法使得开发人员在简单任务上平均节省30分钟，在中等任务上节省半天，而在复杂任务上则节省两周。
此外，微软已将GitHub Copilot Chat for VS Code开源，让全球超过1.5亿名开发者都能使用这项AI功能，进一步推动开放协作的AI开发模式。
微软在Build 2025发布了Windows AI Foundry，这是一个集成训练、推论、部署的统一平台，支持从模型选择、优化、微调到跨端部署的完整AI开发生命周期。该平台集成了Windows ML、Ready-to-use AI APIs、AI Toolkit for VS Code及Foundry Local，并与AMD、Intel、NVIDIA、Qualcomm等芯片伙伴深度集成，确保在不同硬件上都能发挥最佳性能。
微软推出Microsoft Discovery，这是一个企业级平台，利用专门的AI代理管理完整的科学工作流程，包括知识推理、假设生成、候选选择、模拟与分析。此平台展现了AI在复杂知识密集型领域的潜力，可大幅加速创新与决策。
然而，AI的应用也引发内部担忧。部分工程师担心，自动化AI代理可能取代初级开发人员的角色，导致工作机会减少。阿曼达·西尔弗则持乐观态度，认为AI将使开发人员能将繁琐任务交给AI，专注于更具创造性的工作。她强调，开发人员进入这个行业的初衷是创新，而非长时间的代码维护。
（首图来源：微软）
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